La falta de precisión de los modelos matemáticos utilizados para pronosticar la evolución de la epidemia de Covid-19 en México no se debe a una supuesta falta de competencia por parte de los grupos de matemáticos que colaboran en el modelamiento del ritmo de contagios, sino a la naturaleza misma del fenómeno y al errático comportamiento colectivo.

De acuerdo con Alfredo Sandoval Villalbazo, académico del Departamento de Física y Matemáticas de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México e Investigador Nacional Nivel II (SNI), las matemáticas que se utilizan para modelar la crisis se desarrollan en la gris frontera entre el determinismo y el probabilismo. Y si bien la sociedad espera respuestas precisas por parte de la ciencia, lo cierto es que eventos como el surgimiento de un virus escapa a fórmulas predictivas exactas.

En un texto difundido por la Ibero, el especialista señala que predecir el momento y lugar exacto de fenómenos tales como los eclipses, el fotografiar agujeros negros un siglo después de que fueron previstos y el haber creado programas inteligentes en los robots contemporáneos han contribuido a crear involuntariamente una imagen limitada de la forma en que la ciencia genera sus productos.

La realidad es que numerosos eventos cotidianos, como el clima, la variación de los precios en los mercados bursátiles y el surgimiento de virus escapa a fórmulas predictivas exactas y únicamente admite pronósticos de estimaciones razonablemente buenas basadas en las leyes de la probabilidad.

El académico señala que los modelos matemáticos no pueden producir el tipo de pronóstico que haría posible una planeación segura de la reactivación económica luego de una pandemia. El Covid-19 tomó a todo el planeta por sorpresa. Afortunadamente este virus no presenta alta mortalidad en la mayoría de los casos presentes en el grupo de bajo riesgo, el cual es muy numeroso. Ello abre una ventana de oportunidad para que, cuando se presenten crisis aún más riesgosas, las matemáticas puedan ser mucho más oportunas y precisas en bien de la humanidad.